有人說，人工智能將步入黃金十年，但是，近日，我們看到的是人工智能第一股商湯股價單日腰斬，這也許是個股現(xiàn)象，或者是人工智能發(fā)展大洪流中的小波折。
不管怎樣，人工智能都在逐步改變著我們的生產(chǎn)與生活，在這里，我們將對人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀，在物流上的應(yīng)用前景做簡單的分析，不妥之處，敬請指正。
一、人工智能再認(rèn)識
現(xiàn)實中的人工智能技術(shù)當(dāng)然不像影視作品里所表現(xiàn)的神乎其神，物流倉儲的智能機(jī)器人，更像是一個機(jī)器，而不是人。
人工智能并不神秘，習(xí)以為常的人臉識別、無人收費站、無人便利店……折射出人工智能技術(shù)，從自動駕駛，配送無人車到手術(shù)機(jī)器人再到智能家居，已經(jīng)把人工智能技術(shù)帶到了“看得到摸得著”的境地，甚至還有人工智能算命，求簽。
人工智能作為第四次工業(yè)革命的顯著標(biāo)簽，其飛速發(fā)展正在逐步塑造社會、經(jīng)濟(jì)、生活等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)新形態(tài)，也不斷帶來顛覆性、豐富性、創(chuàng)新性的新業(yè)態(tài)，人工智能正在深刻地改變著世界。
但人工智能的發(fā)展，也不是沒有波折，從1956年人工智能這個詞誕生，在邁向現(xiàn)代的過程中幾經(jīng)沉浮，2022年6月30日，市值2000億港元的“ai第一股”商湯科技盤中直線跳水式暴跌，市值一日內(nèi)蒸發(fā)近920億港元(約785億人民幣)，股價單日腰斬。
據(jù)資料，全球近90%的人工智能公司仍處于虧損狀態(tài)，中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中90%以上的企業(yè)也處在虧損階段。
這可以理解，人工智能產(chǎn)品在初期商業(yè)拓展時會面臨來自客戶成本方面的壓力，在這個時候，產(chǎn)品價值還不能得到充分的市場認(rèn)可，這就需要犧牲掉一部分利潤教育市場。著名的阿里，阿里云也是熬過了12年之后，才首次實現(xiàn)年度盈利。人工智能在千行百業(yè)“開花結(jié)果”，需要時間。
人工智能，并不是新東西，上世紀(jì)七十年代，錢學(xué)森先生以其戰(zhàn)略科學(xué)家眼光，憑借其對未來的深刻洞察，在我國提出人工智能的概念，強(qiáng)調(diào)了人工智能的重要性。
人工智能，是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，被視為世界各國聲望與國力競爭的又一武器。當(dāng)前，世界各國紛紛把發(fā)展人工智能上升到國家戰(zhàn)略的高度，以搶占新一輪科技革命的制高點以及全球競爭中的主動權(quán)。
中國、美國、日本、歐盟等主要經(jīng)濟(jì)體都不約而同將人工智能視為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，我國《第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中羅列的八大前沿科技領(lǐng)域，居于首位的就是人工智能。2017年，為搶抓人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑人工智能發(fā)展先發(fā)優(yōu)勢，中國制定并實施了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。
在人工智能這一新興技術(shù)發(fā)展上，中國企業(yè)與世界強(qiáng)手們，站在同一起跑線上，目前，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，企業(yè)數(shù)量超過3000家，我國人工智能高水平論文發(fā)表數(shù)量已經(jīng)位居世界一二名，人工智能基礎(chǔ)研究發(fā)展態(tài)勢良好，已經(jīng)成為人工智能基礎(chǔ)研究大國。
人工智能具有算力、算法、數(shù)據(jù)三大要素，構(gòu)筑了人工智能的基礎(chǔ)，這三個要素缺一不可，相互促進(jìn)、相互支撐。我國多個城市規(guī)劃建設(shè)人工智能計算中心，通過“算力網(wǎng)絡(luò)”實現(xiàn)“算力、數(shù)據(jù)、生態(tài)”三匯聚，使ai算力與水、電一樣成為城市基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，如果說過去是數(shù)據(jù)和算法的繁榮時期，那么現(xiàn)在顯然是算力發(fā)展的黃金年代。
人工智能彰顯“頭雁效應(yīng)”，引領(lǐng)科技革命、產(chǎn)業(yè)革命。人工智能可分為三個階段，分別為計算智能、感知智能和認(rèn)知智能，或者稱弱人工智能(ani)、強(qiáng)人工智能(agi)和超強(qiáng)人工智能(asi)。
我國正在利用人工智能來建立發(fā)展優(yōu)勢，智能芯片、開源框架等關(guān)鍵核心技術(shù)不斷取得重要突破，中國從制造大國走向制造強(qiáng)國，離不開人工智能技術(shù)的支撐。
二、應(yīng)用現(xiàn)狀面面觀
人工智能作為科技創(chuàng)新產(chǎn)物，在促進(jìn)人類社會進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)建設(shè)和提升人們生活水平方面起到越來越重要的作用。中國是世界第一制造大國，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中制造業(yè)比重偏高，這也為人工智能的技術(shù)應(yīng)用提供了更多機(jī)會。
2021年，中國科技部啟動實施的科技創(chuàng)新2030——“新一代人工智能”重大項目，為中國制造業(yè)由中低端向高端轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支撐。
人工智能將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，重構(gòu)經(jīng)濟(jì)活動各環(huán)節(jié)，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑是，厚積薄發(fā)，從技術(shù)研發(fā)到成果轉(zhuǎn)化，再到賦能應(yīng)用，即需求為牽引，應(yīng)用為動力。
正如有人說，在中國，如果說過去是人工智能技術(shù)興起的10年，未來則是人工智能技術(shù)落地的10年，積極挖掘并開放一批應(yīng)用場景，促進(jìn)研發(fā)，推動智能技術(shù)產(chǎn)品落地應(yīng)用與迭代，是我們現(xiàn)在要做的事情。
我國各地的人工智能計算中心，通過提供普惠ai算力，牽引區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)落地，發(fā)展本土人工智能生態(tài)。
人工智能的基礎(chǔ)軟硬件，包括芯片、算法、軟件硬件協(xié)同、開源框架、應(yīng)用開發(fā)接口等等，作為一個橋梁，把人工智能基礎(chǔ)研究成果和場景應(yīng)用廣泛地結(jié)合在一起。
我國人工智能應(yīng)用正處于密集落地應(yīng)用階段的前期，未來幾年落地應(yīng)用將會加速發(fā)展，2022年我國人工智能企業(yè)應(yīng)用市場規(guī)模保持高增長趨勢，總體市場規(guī)模達(dá)到1.87萬億元，2021至2025年復(fù)合增長率將達(dá)到31.5%。
8月15日，科技部等六部委，印發(fā)《指導(dǎo)意見》統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能場景創(chuàng)新，著力解決人工智能重大應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化問題，場景創(chuàng)新是以新技術(shù)的創(chuàng)造性應(yīng)用為導(dǎo)向，以供需聯(lián)動為路徑。
我國數(shù)據(jù)和算力資源日益豐富、應(yīng)用場景不斷拓展，為開展人工智能場景創(chuàng)新奠定了堅實基礎(chǔ)。但仍存在對場景創(chuàng)新認(rèn)識不到位，重大場景系統(tǒng)設(shè)計不足，場景機(jī)會開放程度不夠，場景創(chuàng)新生態(tài)不完善等問題。
場景創(chuàng)新成為人工智能技術(shù)升級、產(chǎn)業(yè)增長的新路徑，促進(jìn)人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線，推動場景資源開放、提升場景創(chuàng)新能力。
我國有人工智能成長的深厚土壤，也有其應(yīng)用的豐富場景，我國有著海量數(shù)據(jù)，也有著完善的產(chǎn)業(yè)鏈，更有著鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)造的政策，正如錢學(xué)森先生所說，在人工智能上，我們的做法要有中國特色。
人工智能的定義一直以來都是以“協(xié)助人類”而存在的，怎樣協(xié)助，當(dāng)然是應(yīng)用。人工智能，以一種顛覆性創(chuàng)新的態(tài)勢，拓展系統(tǒng)內(nèi)各要素的內(nèi)涵，改善和延展系統(tǒng)內(nèi)部關(guān)系。
百度公司，每年人工智能的研發(fā)投入已達(dá)到營收20%左右，百度創(chuàng)始人李彥宏，連續(xù)撰寫了三本以人工智能為主題的專著，對人工智能產(chǎn)業(yè)實踐做了中肯的論述。
從長遠(yuǎn)來看，人工智能的應(yīng)用，其過程是點、線、面，由單點應(yīng)用到行業(yè)與地域的應(yīng)用。
從推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度選擇一些超級場景對于牽引人工智能應(yīng)用發(fā)展非常關(guān)鍵，算力(算力設(shè)施)、算法(訓(xùn)練框架)、數(shù)據(jù)(知識)是人工智能的基礎(chǔ)，人工智能要大規(guī)模落地，要有算力設(shè)施和訓(xùn)練框架做根基，行業(yè)知識做內(nèi)涵。
日新月異的人工智能技術(shù)在生產(chǎn)生活中的應(yīng)用越來越多，其所具備的感知和控制兩大能力，在未來有著更廣泛的應(yīng)用空間，人工智能從感知、認(rèn)知走向應(yīng)用決策是必然發(fā)展趨勢。
人工智能具有無所不在的廣闊應(yīng)用場景，將成為改變世界的有力工具，千行百業(yè)將被重構(gòu)，通過產(chǎn)學(xué)研用共同體的努力，人工智能的技術(shù)價值將被充分開發(fā)，成為應(yīng)用現(xiàn)實。
三、物流應(yīng)用再深入
物流，作為復(fù)合型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，將受到人工智能技術(shù)的深刻影響，人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，可望引領(lǐng)新一代物流技術(shù)的發(fā)展方向。
人工智能和物流的融合，潛能巨大，對物流來說，不是升級，而是重構(gòu)，從內(nèi)生到外化，深入地改變著物流的業(yè)態(tài)，重構(gòu)物流的格局，形成新的增長曲線。
物流作為一個龐大的產(chǎn)業(yè)，從物流管控、運輸配送，到整體的運營，都與人工智能存在著天然的結(jié)合點，可望在全鏈條中實現(xiàn)落地。
人工智能在物流上的應(yīng)用，可分為二大類：一是以ai技術(shù)賦能的智能設(shè)備，如無人卡車、amr、無人配送車、無人機(jī)、客服機(jī)器人等;一類是通過智能技術(shù)或算法驅(qū)動軟件系統(tǒng)來提高人工效率，如車隊管理系統(tǒng)、倉儲現(xiàn)場管理、設(shè)備調(diào)度系統(tǒng)、訂單分配系統(tǒng)等。
具體到倉儲系統(tǒng)，有貨物體積測算、電子面單識別、物流設(shè)備調(diào)度、視覺引導(dǎo)、視覺監(jiān)控等多種類型的點狀應(yīng)用。智能感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)，機(jī)械臂、機(jī)器人、智能計算重構(gòu)物流倉儲運作流程。人工智能技術(shù)具有深度學(xué)習(xí)與運籌優(yōu)化算法功能，驅(qū)動設(shè)備調(diào)度系統(tǒng)在準(zhǔn)確性、靈活性、自主性方面取得顯著提升。
在物流運輸環(huán)節(jié)的應(yīng)用場景，是以自動駕駛技術(shù)為核心的“無人卡車”。自動駕駛，作為人工智能技術(shù)的關(guān)鍵賽道，離不開車的智能，路的智能，更離不開車路協(xié)同的智能，人工智能不僅需要無人車輛，還需要車路協(xié)同系統(tǒng)發(fā)揮作用。
工欲善其事，必先利其器，物流裝備怎樣從制造邁向智造，人工智能將發(fā)揮重要作用。
我們正處于設(shè)計和制造產(chǎn)品革命的風(fēng)口浪尖，智能制造人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將很快取代試錯法，并為更自動化的產(chǎn)品定制打開大門。將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法分層到設(shè)備上，將使裝備企業(yè)能夠使用更具動態(tài)性、響應(yīng)性和彈性的智能制造流程。
目前，習(xí)以為常的物流場景中的智能化設(shè)備，都折射出人工智能技術(shù)的影子。京東無人倉、亞馬遜超級倉、阿里菜鳥的自動分揀系統(tǒng)中，基于人工智能的機(jī)器采用率較高。
在物流上，人機(jī)共生的一個重要難點是溝通，人工智能以語言建模方式使其成為可能，在智能倉庫里，機(jī)器人與人親密無間的配合操作作業(yè)，大大提高了倉庫的搬運速度和存儲密度以及揀選的精準(zhǔn)度。
人工智能已被認(rèn)為是物流業(yè)的下一個風(fēng)口，但要穩(wěn)步推進(jìn)，仍然面臨一系列的考驗。人工智能在物流落地中，也碰到很多問題，例如對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求高、缺乏相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)、落地周期長、成本高等問題。
降低人工智能在物流上的應(yīng)用門檻是首要問題，人工智能行業(yè)的一個關(guān)鍵矛盾——技術(shù)成本和應(yīng)用化的不匹配，現(xiàn)在人工智在物流上的應(yīng)用，在很多時候發(fā)現(xiàn)還不如用人更省成本，從吸引眼球角度可以，而普通應(yīng)用則是行不通的。
人工智能要深入物流應(yīng)用，必須要滿足以下幾個條件：批量化、成本低、易訪問、輕能耗以及最大程度的開源開放，這可能需要技術(shù)突破，也是未來5-10年人工智能落地物流的主要方向。
人工智能需要豐富的應(yīng)用場景和海量的數(shù)據(jù)支撐，目前，人工智能所需要的物流數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后，相關(guān)的物流大數(shù)據(jù)、物流云等智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集和感知設(shè)施與實際需要還有較大差距，物流互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋度和精確度尚顯不足。
人工智能的落地需要和裝備制造、物流運行等領(lǐng)域深度融合。全球領(lǐng)先的物流服務(wù)提供商dhl和ibm評估了人工智能在物流領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿?，物流企業(yè)或電商平臺通過自建研發(fā)團(tuán)隊、成立科技子公司等方式涉足ai技術(shù)領(lǐng)域。憑借其自身的科研實力與豐富場景，在人工智能方面推出了一系列成果。
人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)功能帶來的“預(yù)測未來”的神秘力量，人工智能拓寬物流的創(chuàng)造力還體現(xiàn)在其具有的學(xué)習(xí)能力和預(yù)測能力上。前瞻性和預(yù)見性的物流操作，是社會的需求，物流業(yè)會將其運營模式從反應(yīng)性行為轉(zhuǎn)變?yōu)榍罢靶院皖A(yù)測性模式，有效地提升物流效率。
物流行業(yè)的人工智能應(yīng)用也將反過來促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展，物流行業(yè)自身所攜帶的大數(shù)據(jù)庫和豐富的場景為人工智能的發(fā)展提供了豐厚的土壤。
要很好地理解真實物流世界的復(fù)雜場景，具備了更多對現(xiàn)實物流的洞察，才能使人工智能在大規(guī)模知識和海量數(shù)據(jù)中持續(xù)學(xué)習(xí)。
結(jié)語：目前，人工智能研究離終極目標(biāo)還有很遠(yuǎn)的距離，從世紀(jì)的角度看，人工智能的探索，是星辰大海一般的征途，人工智能在物流領(lǐng)域新的突破和發(fā)展將繼續(xù)拓寬物流的想象邊界，其中國故事，必將越來越精彩。
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