關于單人揀貨法
單人揀貨法的優(yōu)點:一般來講,單一揀取的準確度較高,很少發(fā)生貨差,并且機動靈活。這種方法可以根據(jù)用戶要求調整揀貨的先后次序;對于緊急需求,可以集中力量快速揀取;對機械化、自動化沒有嚴格要求;一張貨單揀取完畢后,貨物便配置齊備,配貨作業(yè)與揀貨作業(yè)同時完成,簡化了作業(yè)程序,有利于提高作業(yè)效率。
缺點:單人揀貨法的主要適用范圍方面:1. 用戶不穩(wěn)定,波動較大。2.用戶需求種類不多。3.用戶之間需求差異較大,配送時間要求不一。
關于分區(qū)揀貨法
分區(qū)揀貨法的優(yōu)點:按揀貨單位分區(qū)。如將揀貨區(qū)分為箱裝揀貨區(qū)、單品揀貨區(qū)等,基本上這一分區(qū)與存儲單位分區(qū)是相對應的,其目的在于將存儲與揀貨單位分類統(tǒng)一,以便揀取與搬運單元化。
按物流量分區(qū)。這種方法是按各種貨物出貨量的大小以及揀取次數(shù)的多少進行分類,再根據(jù)各組群的特征,決定合適的揀貨設備及揀貨方式。這種分區(qū)方法可以減少不必要的重復行走,提高揀貨效率。
按工作分區(qū)。這種方法是指將揀貨場地劃分為幾個區(qū)域,由專人負責各個區(qū)域的貨物揀選。這種分區(qū)方法有利于揀貨人員記憶貨物存放的位置,熟悉各個區(qū)域的貨物揀選。這種分區(qū)方法有利于揀貨人員記憶貨物存放的位置,熟悉貨物品種,縮短揀貨所需時間。
缺點:由于無法預測下一張訂單究竟是哪個區(qū)的商品比較多,所以人手很難調配,每張訂單所包括的類目都比例是不一樣的,造成不同分區(qū)的工作量分配變化很大,很難根據(jù)時刻變化的工作量來在各地分區(qū)之間進行調度,在旺季時會導致不能按時發(fā)貨。
關于螞蟻揀貨法
螞蟻揀貨法是美國佐治亞理工大學的john bartholdi教授,從螞蟻搬家的過程中得到靈感,提出了螞蟻揀貨法(bucket brigade system),這是一種能夠自動調節(jié)平衡的高效系統(tǒng),此方法可以解決一些通過區(qū)域揀貨或者個人揀貨所無法克服的問題。
螞蟻揀貨法對于國內倉庫管理人員來說,還是一個比較模糊的詞匯,目前的國內倉庫管理當中,蟻揀貨法的使用率相對較低,相關內容僅供大家學習。
在分區(qū)揀貨法里,每個揀貨員都被分配在一個固定的區(qū)域里,當他完成自己區(qū)域的工作后,他就得回到分區(qū)的起點,也就是和前一分區(qū)的交接點上,取得新的訂單。
如果此時交接點上沒有前一分區(qū)已經完成的訂單,他也不能越過交接點去幫助前一分區(qū)那位忙碌的揀貨員,只得無奈的等候,這也就是為什么揀貨區(qū)會有人空閑有人忙的原因。
正是這樣的等候造成了時間的浪費,使倉庫的揀貨不能達到最高效率。如果我們?yōu)榱讼@種揀貨區(qū)的限制而采用個人揀貨法(個人包單到底),那么我們在最后終點所收到的訂單的順序會全部打亂,訂單的次序是根據(jù)送貨路程長短排好的,為了方便裝卸以及避免重復搬運和移動。
打亂次序后不論有沒有重新排序都會影響到配送速度。除此之外,相比分區(qū)揀貨法,揀貨員需要熟悉幾乎每個商品的放置方位,這勢必會降低工人的揀貨速度和準確率。
由此可以看出,我們需要的是一種揀貨方法可以適當?shù)囊?guī)劃揀貨員的活動范圍,由此提高他的揀貨效率,但是又不能改變訂單的順序而且還要使每個揀貨員的效率達到最高(揀貨員一直保持工作,不空閑)。螞蟻揀貨法正好滿足了以上所有的要求。
潛在問題
在螞蟻系統(tǒng)中還有一個細節(jié)問題必須注意,那就是由于某個揀貨員的速度比較快,或者正好手上這張訂單的項目比較少,使得他趕上了下游的揀貨員,而下游手上的訂單還沒做完,這種現(xiàn)象俗稱“追尾”。
在實際操作中,追尾現(xiàn)象可能頻繁發(fā)生,使螞蟻系統(tǒng)的效率大打折扣。發(fā)生追尾時,揀貨員如果等待,同樣會浪費他們的時間,影響團隊工作效率。而他們若是為了追求速度而越過下游自行揀貨,再送到下游的下游手中,這樣則會打亂訂單的次序。導致這個問題的關鍵在于各個揀貨員的揀貨速度是不一樣的。揀得快的很容易就趕上揀貨慢的,于是發(fā)生追尾情況。
解決問題的辦法也是從速度的調整上入手。除非兩個人拿的訂單上的貨物密度區(qū)別實在太大,一般情況下揀貨慢的趕上揀貨快的機會很小。而在一個小組中,每個人的揀貨速度各不相同,可以按每個人揀貨的速度,把速度慢的安排在上游揀貨,速度快的安排在下游,這樣發(fā)生追尾的概率就小了很多了。
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