對(duì)絕大部分公司來說優(yōu)化物流運(yùn)作是其時(shí)公司降低成本的有用方法，曩昔一段時(shí)間里美國(guó)的許多公司將精力會(huì)合在業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化和相關(guān)信息的收集上，這些方法早年獲得效果，幫忙公司降低了本錢，一起也為物流優(yōu)化奠定了計(jì)算機(jī)硬軟件基礎(chǔ)。在這樣的布景下，喬治亞理工大學(xué)物流研討所主任，美國(guó)物流專家拉特利夫博士最近編撰一份白皮書，提出物流優(yōu)化的十條繩尺。
1、目的——必需量化和衡量
要想獲得成功必需有了解的目的，為了優(yōu)化，你必需知道怎樣才算被優(yōu)化。量化目的使得運(yùn)用計(jì)算機(jī)選擇一個(gè)物流計(jì)劃計(jì)劃能否優(yōu)于另一個(gè)計(jì)劃成為可能，管理人員就可以權(quán)衡優(yōu)化計(jì)劃能否有出資酬報(bào)。例如，速遞公司可能把目的定為：日常最低修補(bǔ)本錢、燃料本錢和勞動(dòng)力本錢，這些本錢是很簡(jiǎn)略被量化和衡量的。
2、模型——必需實(shí)在的代表物流進(jìn)程
模型是把優(yōu)化央求和束縛轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以接受的言語途徑。例如，我們需求模型來標(biāo)明從倉(cāng)庫(kù)出貨到裝運(yùn)卡車的進(jìn)程。最簡(jiǎn)略如出貨的總重量、體積的模型必需實(shí)在標(biāo)明裝運(yùn)央求。
假定一種重量、體積模型被用于標(biāo)明其他一種新式車輛的裝運(yùn)，模型就失真了，由于它沒有實(shí)在代表實(shí)踐的裝運(yùn)狀況。假定模型不能代表實(shí)在的狀況那么整個(gè)優(yōu)化方法將會(huì)是不實(shí)在際、沒有用率的。
3、數(shù)據(jù)——必需精確、時(shí)效和簡(jiǎn)略了解
數(shù)據(jù)引導(dǎo)著整個(gè)優(yōu)化進(jìn)程，假定數(shù)據(jù)不精確或不及時(shí)的歸入整個(gè)優(yōu)化進(jìn)程，那么指定的物流計(jì)劃顯著是不能令人信服的。優(yōu)化進(jìn)程包括施行計(jì)劃，數(shù)據(jù)必需求簡(jiǎn)略被了解、接受，這樣才調(diào)有出色的溝通，整個(gè)體系才會(huì)調(diào)和。例如，假定卡車運(yùn)送對(duì)某些貨品>有體積束縛，那么僅僅控制運(yùn)送貨品的重量是不可的。
4、整合——必需支撐全部數(shù)據(jù)變換
數(shù)據(jù)整和是非常重要的，由于許多的數(shù)據(jù)要環(huán)繞物流優(yōu)化來收集。例如，優(yōu)化從倉(cāng)庫(kù)到商鋪運(yùn)送進(jìn)程需求相關(guān)定單、客戶、車輛、駕駛員和路程信息等數(shù)據(jù)，這些許多反響的數(shù)據(jù)中有的是無用數(shù)據(jù)，有的是差錯(cuò)數(shù)據(jù)，需求整合，選擇出與優(yōu)化相關(guān)的有用數(shù)據(jù)。
5、 傳達(dá)——優(yōu)化計(jì)劃必需以必定的方法傳達(dá)給執(zhí)行官、管理者
只供應(yīng)物流優(yōu)化處理計(jì)劃而不詳細(xì)施行并不能算是成功的，只需供應(yīng)應(yīng)管理層施行計(jì)劃而不詳細(xì)施行并不能算是成功的，唯有供應(yīng)應(yīng)管理層施行計(jì)劃并終究獲得希冀的出資酬報(bào)才算是成功的。因而優(yōu)化計(jì)劃必需以最簡(jiǎn)略、清楚的方法傳達(dá)給管理者和執(zhí)行者，管理者需求更多全面會(huì)合的信息來施行整修計(jì)劃，其間網(wǎng)絡(luò)是信息傳送的重要媒介。
6、算法——必需以獨(dú)立的處理單個(gè)問題
物流優(yōu)化技術(shù)之間最大的的區(qū)別在于計(jì)算機(jī)尋求物流優(yōu)化途徑的算法。毫無疑問，關(guān)于每類物流問題都有遍地的特性，必需針對(duì)每個(gè)不同的問題開發(fā)相關(guān)的計(jì)算機(jī)算法來供應(yīng)最佳的優(yōu)化計(jì)劃。但是值得留心的是：(1)算法結(jié)構(gòu)必需可以被每個(gè)物流優(yōu)化體系辨認(rèn)和了解;(2)優(yōu)化的算法要有彈性，可以在運(yùn)用時(shí)和其他體系調(diào)和。物流優(yōu)化問題有許多可能的計(jì)劃，如貨品運(yùn)送容量的減少有時(shí)有100000000000種可能的計(jì)劃。運(yùn)用不適宜的算法結(jié)構(gòu)意味著計(jì)算機(jī)選擇的計(jì)劃可能以一些不牢靠的，違犯優(yōu)化繩尺的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，或許整個(gè)計(jì)劃的運(yùn)算時(shí)間過長(zhǎng)，致使得不出計(jì)劃。
7、 運(yùn)算——運(yùn)算途徑必需在有用時(shí)間內(nèi)算出優(yōu)化計(jì)劃
由于每一個(gè)實(shí)踐物流問題都有不可勝數(shù)的優(yōu)化計(jì)劃，因而需求健壯的計(jì)算機(jī)來支撐運(yùn)算，它能保證在合理的時(shí)間內(nèi)計(jì)算出最好的物流優(yōu)化計(jì)劃。顯著，由于優(yōu)化技術(shù)要在實(shí)踐環(huán)境中工作快速得到結(jié)束，因而在短時(shí)間內(nèi)得出最優(yōu)計(jì)劃是必要的。與單一的計(jì)算機(jī)運(yùn)算比較，健壯的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)途徑可以供應(yīng)更好、更快的處理計(jì)劃。
8、 人才——專業(yè)的人才必需占主導(dǎo)方位，技術(shù)專家需求許多模型、數(shù)據(jù)和優(yōu)化東西
優(yōu)化技術(shù)快速，但假定沒有一些專業(yè)的技術(shù)人才來控制，它不會(huì)獲得預(yù)期的效果。這些技術(shù)人才調(diào)保證運(yùn)用數(shù)據(jù)、模型的正確性，技術(shù)投入到理論中能按設(shè)計(jì)的工作。僅僅期望通過一些數(shù)據(jù)收集，運(yùn)用模型和軟件剖析而沒有技術(shù)人才的支撐是不志向的，他們主導(dǎo)著學(xué)問和履歷。
9、 流程——商業(yè)流程的運(yùn)作必需支撐優(yōu)化而且保證進(jìn)步的空間
物流優(yōu)化是一個(gè)不時(shí)累積改變的進(jìn)程，由于物流的目的、規(guī)則和進(jìn)程并不是一塵不變的。當(dāng)改變降臨的時(shí)分，不但數(shù)據(jù)、模型、算法需求做出相應(yīng)的改動(dòng)，潛在的商業(yè)流程也需求思索怎么改變來支撐新的優(yōu)化計(jì)劃。商業(yè)流程假定不能支撐優(yōu)化或許保證物流優(yōu)化的進(jìn)步空間將會(huì)引起優(yōu)化技術(shù)不能被有用運(yùn)用致使是無用的。
10、出資酬報(bào)——出資酬報(bào)必需思索整個(gè)技術(shù)、人才和施行
天下沒有免費(fèi)的午飯，物流優(yōu)化需求許多的資金、技術(shù)和人才，出資酬報(bào)需求思索兩點(diǎn)：
(1)整體優(yōu)化價(jià)值的點(diǎn)評(píng);
(2) 優(yōu)化計(jì)劃的比較，優(yōu)化技術(shù)的選擇。
在本錢價(jià)值預(yù)算方面，當(dāng)公司有現(xiàn)成的網(wǎng)絡(luò)途徑、運(yùn)用軟件之后，一般都過低估量運(yùn)用物流優(yōu)化技術(shù)的本錢，而這些都需求有專業(yè)人才來結(jié)束。很少有成功的運(yùn)用物流優(yōu)化技術(shù)的本錢低于開始的技術(shù)本錢價(jià)值預(yù)算的案例。假定在初期物流優(yōu)化的總本錢能得到控制，則整個(gè)計(jì)劃的本錢一般就會(huì)減少。
在預(yù)算出資酬報(bào)時(shí)，必需求有好的方法選擇一個(gè)基準(zhǔn)線，權(quán)衡技術(shù)價(jià)值和人才的效果，衡量進(jìn)步的效果，然后思索進(jìn)一步的優(yōu)化。由于數(shù)據(jù)有時(shí)效性，施行進(jìn)程需求不時(shí)的被注重，沒有公司可以非常精確的預(yù)見他們的物流優(yōu)化計(jì)劃實(shí)踐可以獲得怎樣的效果。


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