某麥研究報告顯示，積極采用人工智能的公司利潤率明顯高于行業(yè)平均水平。目前，各有名物流企業(yè)都在尋找人工智能解決方案，從各個方面實現(xiàn)成本的降低和效率的提高，提高企業(yè)的利潤空間。智能配載和智能路由技術(shù)是一種具有代表性的人工智能算法智能物流解決方案。這種基于“數(shù)據(jù)+算法”的優(yōu)化方案是降低社會物流成本、提高整體效率的有效途徑。
某麥全球研究所（mckinsey global research institute）近的一份報告中，對三類受訪公司的利潤率進行了比較和分析。一個是主動的人工智能采用，另一個是保留人工智能采用，第三個是還沒有人工智能采用。研究結(jié)果表明，主動采用人工智能的企業(yè)利潤率明顯高于行業(yè)平均水平，部分企業(yè)利潤率甚至高于15%-20%，在物流領(lǐng)域也是如此。
“某麥，簡稱某麥，是芝加哥大學(xué)會計系教授·某麥在芝加哥創(chuàng)立的一家管理咨詢公司。其業(yè)務(wù)重點是為企業(yè)或政府的高級管理人員提供建議，并為復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題提供適當(dāng)?shù)慕鉀Q方案。它被稱為“咨詢業(yè)的高盛”
在中國物流業(yè)，有句俗話：好技術(shù)藏在大公司里?，F(xiàn)在大公司都爭先恐后地使用人工智能技術(shù)，更準(zhǔn)確地說，人工智能算法優(yōu)化技術(shù)。為什么？因為它有利可圖。
好的技術(shù)藏在大企業(yè)里，但不是所有的好技術(shù)都藏在大企業(yè)里。人工智能不是。有名物流上市公司也在尋找優(yōu)秀的人工智能技術(shù)提供商。所以你仍然有機會趕上這些主流的大公司，他們沒有大規(guī)模和廣泛地部署人工智能技術(shù)。
“2018年kpmb的商業(yè)和智能自動化季報將是智能自動化技術(shù)爆發(fā)的一年，那些沒有充分利用智能自動化技術(shù)進行改造的企業(yè)很可能進入衰退階段。與電子商務(wù)等其他轉(zhuǎn)型技術(shù)相比，如果錯失了智能自動化轉(zhuǎn)型的機遇，先進者與落后者的差距將進一步拉大，企業(yè)的失敗將比以前下降得更快?！?br>現(xiàn)在是你積極采用人工智能技術(shù)解決方案的理想時機。在零擔(dān)物流行業(yè)，機會更為理想，因為采用人工智能的企業(yè)較少，但大型快遞公司已經(jīng)開始行動。他們的目標(biāo)非常明確，即迅速將人工智能技術(shù)引入所有物流場景，占領(lǐng)制高點。所以，快點！
使用人工智能，或不使用人工智能，升級或衰落，這個選擇并不難做到。
**上的武術(shù)速度很快。選擇一個計算來幫助您快速部署ai。作為物流算法時代的風(fēng)向標(biāo)，一項計算技術(shù)在業(yè)界率先自主研發(fā)推出了智能計算與裝載、智能路由兩大人工智能解決方案。解決了班車裝車和路線規(guī)劃兩個環(huán)節(jié)的效率問題，可使企業(yè)利潤率提高30%。這兩個人工智能物流解決方案面向整個物流行業(yè)，任何企業(yè)都可以聯(lián)系和合作。
在廂式貨車相同的載貨量和體積限制下，通過多次人工智能迭代算法，在n次方計算中，在15秒內(nèi)選擇的載貨方案，使貨車的運輸收入，預(yù)留車票少，拒絕超載，每輛卡車的收入可以增加5%+?！薄爸悄苡嬎闩c負(fù)荷匹配”已多次迭代使用，并已在100多家物流企業(yè)中應(yīng)用，取得了很好的效果。
未來，計算技術(shù)將繼續(xù)優(yōu)化人工智能算法的核心引擎，不斷提高智能計算負(fù)載和智能路由解決方案的性能和效率，使物流行業(yè)降低成本，為企業(yè)爭取更大的利潤空間。


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